LU-BST-m

From DiLab

Jump to: navigation, search

Bezvadu sensoru tīkli [M] (BST)

LU DF maģistru un doktorantu studiju kurss DatZ7032, meklēt eStudijās.

Par kursu

Kursa ietvaros studenti un pasniedzējs apskata bezvadu sensoru tīklus un kiber-fizikālas sistēmas, to pielietojumus un saistītās pētniecības problēmas. Būtiska kursa daļa ir jaunāko publikāciju lasīšana, referēšana un diskusijas. Otra kursa daļa ir kursa projekts kura piedalās studenti individuāli vai grupās, atkarībā no projekta apjoma un tēmas. Projekta tēmas studenti ir aicināti izvēlēties paši, bet dažas iespējas piedāvās arī pasniedzējs.

Kursa aktuālā informācija un kalendārs atrodami šajā kursa wiki, uz ko ir saite arī no e-studijām.

Administratīvā informācija

  • Pasniedzējs: Leo Seļāvo (epasts: vards.uzvards @ gmail.com)


Praktisko un mājas darbu iesniegšana izpildāma noteiktajos datumos un laikos elektroniski.

  • Iesniegšanas termiņa laiks ir 30 minūtes pirms lekcijas sākuma.
  • e-pasta Subj. jānorāda sekojošā formā "BST MD1 Vards Uzvards" - piemērs MD1 iesniegumam.
  • Iesniegto failu vārdam arī jābūt līdzīga formātā, bet ar svītru tukšumu vietā, piemēram: "BST_MD1_Vards_Uzvards.pdf"
  • Ja iesniedzami vairāki faili, piemēram, programmas pirmkods, tad tie iepriekš arhivējami kā *.zip arhīvs ar tādu pat faila vārdu kā aprakstīts iepriekš: "BST_MD1_Vards_Uzvards.zip".
  • Ja darbs tiek iesniegts ar novēlošanos, rezultāts tiek samazināts par:
    • 50% pirmo septiņu dienu laikā pēc termiņa, un
    • 50% plus 10% par katru nokavēto dienu septiņas vai vairāk dienas pēc termiņa.

Kalendārs

Datums, nedēļa Kursa saturs Uzdevumi un piezīmes

07.02.2017.

Bezvadu sensoru tīkli (BST). Ievads. Pielietojumi. Veiktspējas kritēriji. Resursu ierobežotība. Pētniecības problēmas.

BST tematika:

  • Iepakojums, izmēri, svars.
  • Izmaksas ražošanā un pētniecībā
  • Sensori un signāli, diskretizācija
  • Aparatūra (resursu ierobežotība, MCU arhitektūra)
  • Programmatūra (operētājsistēmas, bibliotēkas, skriptēšana, atkļūdošana)
  • Uzticamība, noturība. Sistēmas un mezgla līmenī. Aparatūras un programmatūras līmenī.

Pētniecības novirzieni un problēmas BST:

  • Komunikācija,
  • MAC un tīkla protokoli,
  • laika sinhronizācija,
  • lokalizācija,
  • programmēšanas abstrakcijas,
  • drošība un privātums,
  • enerģijas taupība.
  • Datu apstrāde, lēmumu pieņemšana, misijas kontrole.

14.02.2017.

  • Diskusija par IMU un virtuāliem sensoriem.
  • Diskusija par kursa projekta tēmām.
  • Case study: LUSTER - wireless sensor network for environmental research.

Uzdots MD1 mājas darbs - recenzēt LUSTER rakstu.

21.02.2017.

Lekcija nenotiek klātienē (EWSN konference)


Kursa materiāli:

  • Matt Welsh: The Next Decade of Sensor Networking (video) - keynote at EWSN'2010

Termiņš: MD1

28.02.2017.

Diskusija par jaunākajiem pētījumiem, kas prezentēti EWSN konferencē un NextMote un MadCom semināros.

07.03.2017.

  • Diskusija par kursa projektiem.
  • Ievads MAC komunikāciju protokolos.
  • Aparatūras platformas un likumu (design rules) projektēšana, Epic mote. Raksts: "A Building Block Approach to Sensornet Systems". (Paper) (Slides)

14.03.2017.

  • Diskusija par kursa projektiem
  • Diskusija par rakstu recenzijām
  • Komunikācijas protokoli.

Termiņš: MD4

21.03.2017.

Virtuāla lekcija, individuālais darbs pie kursa projektiem.

28.03.2017.

Operētajsistēmas bezvadu sensoru tīkliem, TinyOS. Diskusija par kursa projektiem.

04.04.2017.

Virtuāla lekcija, individuālais darbs pie kursa projektiem.

10.04.2015. - 17.04.2017.

Lieldienu brīvdienas

18.04.2017.

  • Diskusija par kursa projektiem.
  • Akselerometra, žiroskopa un magnetometra sensoru pielietojumi

Uzdots MD5: Raksta recenzija (žurnālam) Integrated Evaluation of Power Consumption and Reliability of Wireless Sensor Networks

25.04.2017.

  • Programmēšanas paradigmas sensoru tīklos. Mate virtuālā mašīna.
  • Diskusija par kursa projektiem.

Termiņš: MD5

02.05.2017.

Laika sinhronizācija bezvadu sensoru tīklos. NTP, RBS, FTSP protokoli.

09.05.2017.

Ekskursija EDI - reāli pētniecības projekti bezvadu sensoru tīklos.

16.05.2017.

Ievads Matlab / Octave programmatūrā un tās pielietojumi sensoru signālu apstrādē.

23.05.2017.

30.05.2017.

Kopsavilkums, kuersa noslēguma lekcija. Projektu statusa apskats.

13.06.2017.

12:30 Eksāmens - projektu demonstrācijas un plakāti.

MD

Mājas darbi.

MD1

Raksta recenzija: "LUSTER: Wireless Sensor Network for Environmental Research" (PDF)

MD2

Kursa projekta pieteikums, plāns. Motivācija, risinājums, sagaidāmie rezultāti, nepieciešamie resursi.

MD3...MD?

Recenzija rakstam.

Rakstu recenzēšana

Kursā ir jāanalizē un jārecenzē raksti ar mērķi tos izprast, mācīties par aktuālākajiem sasniegumiem, risinājumiem, tehnoloģijām un pētījumiem. Raksta recenzēšana iekļauj analīzi par tā stiprajām un vājajām pusēm.

Katram studentam tiks izsniegts raksti, kas jārecenzē. Recenzija jāiesniedz elektroniski, pa epastu pasniedzējam ar "subject": BST MD? vards uzvards. Epasta piekabē ir jāpievieno jūsu recenzija PDF formā 1-2 lapu apmērā.

Jautājumi, uz kuriem jāatbild recenzentam:

  1. "Contribution" - ko raksta autori ir vērā ņemamu un jaunu sasnieguši vai izdarījuši.
  2. "Strengths" - 2-3 pozitīvie, stiprie publikācijas aspekti
  3. "Weaknesses" - 2-3 negatīvie, vājie publikācijas aspekti
  4. Komentāri publikācijas autoriem, kas pamato lēmumu un apraksta iespējas uzlabot publikāciju.

Praktiskie darbi

Kursā pildāmi praktiskie darbi. Tie domāti lai dotu studentiem iespēju iepazīties ar praktiskiem bezvadu sensoru tīklu programmēšanas uzdevumiem. Praktiskajos darbos tiek izmantota MansOS operētājsistēma.

Uzdevumi:

  1. Realizēt Blink lietotni (sekojot Wiki) - iepazīšanās ar Mansos, kompilācija, lietotnes augšupielāde.
  2. Realizēt SOS signālu uz LED (3 īsi, 3 gari, 3 īsi signāli)
  3. Lasām ADC (gaismas sensoru, 4 vai 5 ports uz Tmote Sky) un sūtam rezultātu tekstā uz seriālo portu.
  4. Divas motes: Pirmā - Skaitītājs sūta skaitļus uz radio. Otrā - no radio saņem skaitli un izspīdina uz trijiem LED binārā formā.
  5. ADC => Radio ... Radio => Serial ... Serial => diagramma uz PC datora

Saites

Praktiska informācija

Ieteikumi prezentāciju veidošanā

Teorija

Kalman filtrs

Pielietojumi

Personal tools