LU-BST-m12:index

From DiLab
Revision as of 14:59, 9 February 2012 by Leo (talk | contribs) (New page: {{LUDFKurss|Bezvadu sensoru tīkli [M]|BST|DatZ7032|2DAT7032|maģistru un doktorantu}} == Par kursu == Kursa sākumā jā[piesakās attiecīgajai google-grupai, lai varētu sekot aktuali...)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to: navigation, search

Bezvadu sensoru tīkli [M] (BST)

LU DF maģistru un doktorantu studiju kurss DatZ7032, meklēt eStudijās.


Par kursu

Kursa sākumā jā[piesakās attiecīgajai google-grupai, lai varētu sekot aktualitātēm un piedalīties virtuālās (neklātienes) diskusijās.

Februāra un marta mēnešos kurss notiks eksperimentālā, virtuālā režīmā. Tas nozīmē, ka studentu klātbūtne nav fiziski nepieciešama, bet nepieciešams sekot kursa portālam, ziņu kopai un pildīt uzdevumus.

Administratīvā informācija

  • Pasniedzējs: Leo Seļāvo (epasts: vards.uzvards @ gmail.com)
  • Vēstkopa komunikācijai par kursa aktualitātēm, uzdevumiem, termiņiem un problēmām:


Praktisko un mājas darbu iesniegšana izpildāma noteiktajos datumos un laikos elektroniski, e-studijās.

  • Iesniegšanas termiņa laiks ir 30 minūtes pirms lekcijas sākuma.
  • Iesniegto failu vārdam jābūt sekojošā formātā, ar _svītru tukšumu vietā, piemēram: "BST_MD1_Vards_Uzvards.pdf"
  • Ja iesniedzams teksts, piemēram, eseja vai apraksts, tad failam jābūt PDF formātā, ja vien nav prasīts citādi uzdevuma nosacījumos.
  • Ja iesniedzami vairāki faili, piemēram, programmas pirmkods, tad tie iepriekš arhivējami kā *.zip arhīvs ar tādu pat faila vārdu kā aprakstīts iepriekš: "BST_MD1_Vards_Uzvards.zip".
  • Ja darbs tiek iesniegts ar novēlošanos, rezultāts tiek samazināts par 50%. Ja darbs iesniegts vairāk kā nedēļu pēc termiņa, pasniedzējs darbu var nepieņemt.


Kalendārs

Datums, nedēļa Kursa saturs Uzdevumi un piezīmes
07.02.2012.

Bezvadu sensoru tīkli (BST). Ievads. Pielietojumi. Veiktspējas kritēriji. Resursu ierobežotība. Pētniecības problēmas.


Kursa materiāli:

14.02.2012. Virtuālā lekcija (Studenti piedalās neklātienē).

Bezvadu sensoru tīkli. Pielietojumi.


Kursa materiāli:

21.02.2012. Virtuālā lekcija
xx.xx.2012. 10:30 Eksāmens - projektu demonstrācijas un plakāti.

MD

Mājas darbi.

MD1

Saites

Ieteikumi prezentāciju veidošanā