Difference between revisions of "LU-pysem"
(→Komunikācija) |
|||
| Line 18: | Line 18: | ||
* Praktisks apskats ar piemēriem (kā un kur lieto Python) |
* Praktisks apskats ar piemēriem (kā un kur lieto Python) |
||
** Rīki, bibliotēkas, ietvari, piemēram: IPython, Jupyter notebook, PyCharm, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Flask, ... |
** Rīki, bibliotēkas, ietvari, piemēram: IPython, Jupyter notebook, PyCharm, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Flask, ... |
||
| ⚫ | |||
| ⚫ | |||
=== Organizē === |
=== Organizē === |
||
| Line 30: | Line 27: | ||
* Valdis Saulespurēns (Riga Coding School) |
* Valdis Saulespurēns (Riga Coding School) |
||
* un citi… |
* un citi… |
||
| ⚫ | |||
Kursā studentiem ir jāuztaisa projekts, kurā ar Python līdzekļiem tiek paveikts netriviāls programmāšanas / datu apstrādes uzdevums. Projekta tēmas: |
|||
| ⚫ | * Jāapstrādā kāda datu kopa, jāveic tās analīze, un vizualizācija. Datu kopas var nākt no dažādiem avotiem, piemēram, [https://www.kaggle.com/datasets kaggle.com], vai pasniedzējiem. Visa apstrāde un vizualizācija būs jāveic Python programmēšanas valodā ar attiecīgajām bibliotēkām, kas tiks apskatītas kursā. |
||
* Var izvēlēties arī cita veida tēmas, tās iepriekš saskaņojot ar pasniedzējiem. |
|||
Projekta tēmu pieteikšana: |
|||
* https://goo.gl/forms/MGfW5cUtZ5tQwpaY2 |
|||
Projektus var veikt 2 cilvēku komandās. |
|||
==Komunikācija== |
==Komunikācija== |
||
Revision as of 22:05, 24 October 2018
Specseminārs: Python un citi zvēri
Specseminārā tiks iepazīti Python programmēšanas valoda kā arī tās bibliotēkas un ietvari. Semināra mērķis ir dot ieskatu gan valodā, tās iespējās, gan plašajā pielietojumu lokā. Seminārā Python tiks lietots dažādu datu apstrādei un vizualizācijai.
Kāpēc Python?
- Ērti lietojams un efektīvs. Izstrādāts labi lasāmam un ātri rakstāmam pirmkodam.
- Elastīgs. Gan iesācējiem, gan profesionāļiem. Var atbalstīt dažādas programmēšanas paradigmas.
- Populārs, labi un aktīvi atbalstīts.
- Lieto gan lielās gan mazās kompānijās un organizācijās pasaulē.
- Vairākos kursos jau lieto, un ne tikai DF
Saturs
Pamatā divas daļas:
- Ievads Python programmēšanas valodā (kas ir Python)
- Pieņemot ka programmēšanas principi un vēlams kāda cita valoda jau ir zināmi
- Praktisks apskats ar piemēriem (kā un kur lieto Python)
- Rīki, bibliotēkas, ietvari, piemēram: IPython, Jupyter notebook, PyCharm, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Flask, ...
Organizē
Semināru vada Leo Seļāvo, (pārsvarā attālināti) Semināru atbalsta ar (iespējamām) lekcijām klātienē:
- Uldis Bojārs (LU DF)
- Jānis Zuters (LU DF, par mašīnmācīšanos)
- Normunds Gruzītis (LUMII, par NLP)
- Valdis Saulespurēns (Riga Coding School)
- un citi…
Studentu darbi
Kursā studentiem ir jāuztaisa projekts, kurā ar Python līdzekļiem tiek paveikts netriviāls programmāšanas / datu apstrādes uzdevums. Projekta tēmas:
- Jāapstrādā kāda datu kopa, jāveic tās analīze, un vizualizācija. Datu kopas var nākt no dažādiem avotiem, piemēram, kaggle.com, vai pasniedzējiem. Visa apstrāde un vizualizācija būs jāveic Python programmēšanas valodā ar attiecīgajām bibliotēkām, kas tiks apskatītas kursā.
- Var izvēlēties arī cita veida tēmas, tās iepriekš saskaņojot ar pasniedzējiem.
Projekta tēmu pieteikšana:
Projektus var veikt 2 cilvēku komandās.
Komunikācija
Slack kanāls: https://pythonludf.slack.com
- lai pierakstītos Slack kanālā, rakstiet Leo Seļavo vai Uldim Bojāram.
Kalendārs
Nodarbības notiek: ceturtdienās @ 14:30 – vieta: Raiņa 19, 312. auditorija.
Saite uz kalendāru
Nodarbību materiāli
- Github: LU-pysem
- 3. nodarbības materiāli
- 5. nodarbība:
- materiāli
- LU-pysem/CodeWars (izvēlaties trīs CodeWars uzdevumus un izpildiet tos)
- prezentāciju idejas (papildinātas)
