Difference between revisions of "LU-BST-m12:index"
(→Kalendārs) |
(→Kalendārs) |
||
| Line 34: | Line 34: | ||
|- |
|- |
||
| 14.02.2012. |
| 14.02.2012. |
||
| '''Virtuālā lekcija''' ( |
| '''Virtuālā lekcija''' (studenti piedalās neklātienē). |
||
Bezvadu sensoru tīkli. Pielietojumi. |
Bezvadu sensoru tīkli. Pielietojumi. |
||
---- |
---- |
||
Revision as of 15:04, 9 February 2012
Bezvadu sensoru tīkli [M] (BST)
LU DF maģistru un doktorantu studiju kurss DatZ7032, meklēt eStudijās.
Par kursu
Kursa sākumā jā[piesakās attiecīgajai google-grupai, lai varētu sekot aktualitātēm un piedalīties virtuālās (neklātienes) diskusijās.
Februāra un marta mēnešos kurss notiks eksperimentālā, virtuālā režīmā. Tas nozīmē, ka studentu klātbūtne nav fiziski nepieciešama, bet nepieciešams sekot kursa portālam, ziņu kopai un pildīt uzdevumus.
Administratīvā informācija
- Pasniedzējs: Leo Seļāvo (epasts: vards.uzvards @ gmail.com)
- Vēstkopa komunikācijai par kursa aktualitātēm, uzdevumiem, termiņiem un problēmām:
- Google grupa lu-bst-m@googlegroups.com Lai pieteiktos, sekot http://groups.google.lv/group/lu-bst-m un pieslēgties ar savu google kontu, vai arī sūtīt epastu pasniedzējam.
Praktisko un mājas darbu iesniegšana izpildāma noteiktajos datumos un laikos elektroniski, e-studijās.
- Iesniegšanas termiņa laiks ir 30 minūtes pirms lekcijas sākuma.
- Iesniegto failu vārdam jābūt sekojošā formātā, ar _svītru tukšumu vietā, piemēram: "BST_MD1_Vards_Uzvards.pdf"
- Ja iesniedzams teksts, piemēram, eseja vai apraksts, tad failam jābūt PDF formātā, ja vien nav prasīts citādi uzdevuma nosacījumos.
- Ja iesniedzami vairāki faili, piemēram, programmas pirmkods, tad tie iepriekš arhivējami kā *.zip arhīvs ar tādu pat faila vārdu kā aprakstīts iepriekš: "BST_MD1_Vards_Uzvards.zip".
- Ja darbs tiek iesniegts ar novēlošanos, rezultāts tiek samazināts par 50%. Ja darbs iesniegts vairāk kā nedēļu pēc termiņa, pasniedzējs darbu var nepieņemt.
Kalendārs
| Datums, nedēļa | Kursa saturs | Uzdevumi un piezīmes |
|---|---|---|
| 07.02.2012. |
Bezvadu sensoru tīkli (BST). Ievads. Pielietojumi. Veiktspējas kritēriji. Resursu ierobežotība. Pētniecības problēmas. Kursa materiāli:
|
|
| 14.02.2012. | Virtuālā lekcija (studenti piedalās neklātienē).
Bezvadu sensoru tīkli. Pielietojumi. Kursa materiāli: | |
| 21.02.2012. | Virtuālā lekcija | |
| xx.xx.2012. | 10:30 Eksāmens - projektu demonstrācijas un plakāti. |
MD
Mājas darbi.
