Difference between revisions of "Information about my thesis"
(→Latvian / Latviski) |
|||
| (6 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
== English == |
== English subject and summary == |
||
'''Object monitoring using low-power embedded devices and heterogeneous wireless sensor networks''' |
|||
'''Communications in Delay and Disruption Tolerant Wireless Sensor Networks''' |
|||
''Thesis advisor: Leo Selavo, Ph.D. in Computer Science, Professor, Dept. of CS, Univ. of Latvia'' |
|||
Delay- and disruption-tolerant networking is an approach to computer network architecture that seeks to address the technical issues in heterogeneous networks that may lack continuous network connectivity. Such networks include low-powered wireless (IEEE 802.15.4 standard) sensors and their networks that utilizes essential amount of resources (energy, communications) to send the data remotely. To solve this issue its intended to create communication protocol that involves “data mules” which in their turn are mobile wireless sensors or their base stations capable of transporting data entrusted to them between two endpoints – remote wireless sensor network and central hub. |
|||
In today’s world wireless sensor networks (WSN) are used widely to keep track of many different environmental aspects. WSNs have become an integral part of the ubiquitous computing. The thesis describes methods and tools for object monitoring using low-power embedded devices and heterogeneous wireless sensor networks. Tools and methods created during the research are applied to monitor wildlife, particularly – track and detect activity of wild Eurasian lynx (Lynx lynx), as well some assumptions of research is applied to track participants of car orienteering events. |
|||
== Latviskais nosaukums un īss apraksts == |
== Latviskais nosaukums un īss apraksts == |
||
''' |
'''Objektu monitorings ar zema enerģijas patēriņa iegultām iekārtām un heterogēniem bezvadu sensoru tīkliem''' |
||
''Darba vadītājs: Leo Seļāvo, Dr.sc.comp., profesors, Latvijas Universitāte'' |
|||
Mūsdienās aizvien plašāk tiek pielietoti bezvadu sensoru tīkli, lai sekotu līdzi daudz un dažādiem apkārtējās vides aspektiem. Bezvadu sensoru tīkli ir kļuvuši par neatņemamu daļu no visuresošās skaitļošanas. Darbā aprakstītas metodes un rīki objektu monitoringam un datu ievākšanai, lietojot zema enerģijas patēriņa iegultas iekārtas un heterogēnus bezvadu sensoru tīklus. Darba ietvaros radītie rīki un metodes tiek lietoti, lai veiktu savvaļas dzīvnieku, konkrēti, Eirāzijas lūšu, monitoringu un aktivitāšu noteikšanu, kā arī atsevišķu darba rezultātu pārbaudei tiek pielietoti auto orientēšanās pasākumu dalībnieku izsekošanai. |
|||
Pret aizkavēšanām un pārtraukšanām noturīga datu pārraide ir pieeja datortīklu arhitektūrai, kas risina tehniskas problēmas neviendabīgos datortīklos, kuriem nav pastrāvīgas saziņas starp to elementiem. Pie šādiem tīkliem tiek pieskaitīti arī mazjaudas bezvadu (IEEE 802.15.4 standarts) sensori un to tīkli, kuriem, lai pārsūtītu attālināti datus, ir jāpatērē būtisks daudzums resursu (enerģija, sakari). Lai šo problēmu risinātu, ir paredzēts izstrādāt komunikācijas protokolu, izmantojot “datu mūļus”, kas ir kustīgi bezvadu sensori vai to bāzes stacijas un kuri pārvieto tiem uzticētos datus starp diviem galapunktiem – attālināto bezvadu sensoru tīklu un centrālo tīkla mezglu. |
|||
Latest revision as of 15:17, 7 November 2012
English subject and summary
Object monitoring using low-power embedded devices and heterogeneous wireless sensor networks
Thesis advisor: Leo Selavo, Ph.D. in Computer Science, Professor, Dept. of CS, Univ. of Latvia
In today’s world wireless sensor networks (WSN) are used widely to keep track of many different environmental aspects. WSNs have become an integral part of the ubiquitous computing. The thesis describes methods and tools for object monitoring using low-power embedded devices and heterogeneous wireless sensor networks. Tools and methods created during the research are applied to monitor wildlife, particularly – track and detect activity of wild Eurasian lynx (Lynx lynx), as well some assumptions of research is applied to track participants of car orienteering events.
Latviskais nosaukums un īss apraksts
Objektu monitorings ar zema enerģijas patēriņa iegultām iekārtām un heterogēniem bezvadu sensoru tīkliem
Darba vadītājs: Leo Seļāvo, Dr.sc.comp., profesors, Latvijas Universitāte
Mūsdienās aizvien plašāk tiek pielietoti bezvadu sensoru tīkli, lai sekotu līdzi daudz un dažādiem apkārtējās vides aspektiem. Bezvadu sensoru tīkli ir kļuvuši par neatņemamu daļu no visuresošās skaitļošanas. Darbā aprakstītas metodes un rīki objektu monitoringam un datu ievākšanai, lietojot zema enerģijas patēriņa iegultas iekārtas un heterogēnus bezvadu sensoru tīklus. Darba ietvaros radītie rīki un metodes tiek lietoti, lai veiktu savvaļas dzīvnieku, konkrēti, Eirāzijas lūšu, monitoringu un aktivitāšu noteikšanu, kā arī atsevišķu darba rezultātu pārbaudei tiek pielietoti auto orientēšanās pasākumu dalībnieku izsekošanai.
